La evolución constante de tecnologías TIC y el consumo a través de Internet, provocan año a año un crecimiento desmesurado del volumen mundial de datos. El uso de Big Data supone numerosos beneficios para los eCommerce que aprendan cómo aprovecharlo.
Mientras más operaciones digitales realizamos, más datos quedan almacenados en la nube. Un análisis adecuado de esa información permite interpretar comportamientos, intereses y hábitos de compra de los usuarios, para mejorar su experiencia e impulsar las ventas.
Gracias al análisis de datos, actualmente los eCommerce pueden, desde identificar oportunidades para desarrollar estrategias de marketing y ventas personalizadas, hasta mejorar procesos de atención al cliente o la logística de sus productos.
¿Qué es el Big Data en eCommerce?
El Big Data en eCommerce es un proceso que consiste en analizar grandes volúmenes de datos sobre usuarios para aumentar su interacción con el negocio, personalizar su experiencia de compra e impulsar las ventas en las tiendas online, entre otras cosas.
Actualmente existe un mercado de comercio electrónico altamente competitivo, por lo que es imprescindible buscar permanentemente nuevas estrategias de fidelización de clientes que permitan garantizar la sostenibilidad y el desarrollo de las empresas.
Un uso adecuado de Big Data no solo puede aportar información muy valiosa para establecer este tipo de estrategias, sino que a través de determinados KPIs en logística es posible medir y optimizar procesos para mejorar la satisfacción del cliente con sus entregas.
¿Beneficios del uso de Big en el comercio electrónico?
Existen múltiples fuentes de extracción de datos, desde registros en servidores web, servicios de geolocalización y transacciones realizadas, hasta la actividad en redes sociales y sensores conectados a IoT (internet de las cosas).
Con Big Data, esta cantidad inconmensurable de datos, puede ser procesada y transformada en información útil y valiosa para ayudar a las empresas de comercio electrónico a tomar decisiones enfocadas en sus objetivos de negocio.
- Entienda mejor a sus clientes
Herramientas como Google Analytics permiten conocer el comportamiento de los usuarios en las tiendas online, a través de datos como las páginas más vistas, los productos que más convierten, el tiempo de permanencia y las tasas de rebote.
Conociendo estos datos, los eCommerce podrán optimizar la experiencia de sus clientes, realizando cambios en la web, modificando productos existentes o generando nuevos productos que se adapten más a la medida de sus necesidades.
Combinando datos de múltiples plataformas es posible crear un perfil de cliente preciso para llegar a la audiencia ideal. Esta información facilita la toma de decisiones estratégicas adaptadas a la preferencia de los clientes, garantizando el nivel de servicio que esperan.
- Reduzca los costes de su equipo
Los recursos de Big Data no solo se limitan a la posibilidad de identificar audiencias para favorecer su experiencia e impulsar ventas, sino que además permiten optimizar procesos operativos reduciendo costes en el equipo.
A través de la selección y el análisis de los indicadores adecuados, actualmente es posible identificar procesos costosos o flujos de trabajo innecesarios, para detectar las áreas de negocio que deben ampliarse o podrían reducirse. La posibilidad de medir y analizar todas las acciones de marketing y ventas que llevemos a cabo, permite concentrar todos nuestros esfuerzos en aquellas tareas que más convierten y dejar de invertir en canales que no den resultado.
- Tome decisiones empresariales más estratégicas
El análisis de Big Data también permite predecir tendencias y pronosticar demanda de productos, mejorando la toma de decisiones estratégicas de las empresas que pueden gestionar su stock más eficientemente, ahorrando costes de almacenamiento innecesario.
Cuanto más tiempo permanece un producto en el almacén, más costos produce para los comercios electrónicos. La gran cantidad de información disponible ayuda a las empresas a planificar sus esfuerzos, pudiendo prever los ciclos con mayor o menor demanda. Además, a través de herramientas como Facebook Audience o Google Keyword Planner es posible acceder a información demográfica y de comportamiento de los usuarios que ayudan a enfocar la inversión publicitaria o generar nuevas acciones comerciales.
- Mejore los procesos operativos
Acceder a datos relacionados con el volumen de incidencias en el proceso logístico o los índices de satisfacción del cliente respecto a la atención o calidad de sus entregas, permite a las empresas tomar decisiones orientadas a optimizar sus procesos operativos.
A la hora de comprar un producto, la rapidez de entrega es uno de los puntos que más valoran los usuarios. Con Big Data, es posible detectar fallas en el proceso de delivery para contratar el servicio de mensajería más adecuado y ofrecer una mejor experiencia.
A la vez, permite diferenciar segmentos de clientes para personalizar su experiencia de atención, dando forma a las operaciones de acuerdo con las preferencias de cada uno y facilitando la toma de decisiones estratégicas para mejorar el servicio de posventa.
Conclusión
La pandemia de COVID-19 aceleró vertiginosamente el proceso de digitalización de las operaciones que realizábamos mediante sistemas tradicionales, lo cual trajo aparejado un incremento proporcional en el volumen de datos disponibles en la nube.
Ante la constante evolución tecnológica y una competencia cada vez mayor y exigente, el Big Data se ha convertido en un valioso activo para las empresas de comercio electrónico que pretendan subsistir y evolucionar en el mercado.
Su uso permite reducir costos, tomar mejores decisiones estratégicas y acceder a información valiosa para crear nuevos servicios y productos de las empresas, u optimizar los que ya tienen.
Gracias a la gestión de datos y estadísticas en tiempo real, herramientas como VONZU permiten tener en todo momento una visión global de las expediciones y el funcionamiento general de la operativa logística para anticiparse en la toma de decisiones.
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